OpenAIという企業は、人工知能（AI）の発展において大きな野望を持つ重要なプレイヤーです。
彼らは、AI用の半導体をより効率的に設計・製造するために、いわゆる「脱エヌビディア」と「脱TSMC」への挑戦を試みてきました。
この試みは、同社が自前でAIチップを開発しようとする野心的な計画から始まりましたが、実際にはファウンドリーに莫大な投資と時間が必要であることが判明しました。
OpenAIは、これまでNVIDIA製のAIアクセラレータを利用していましたが、その供給不足と価格上昇が独自のチップを模索する動機となりました。
また、台湾のTSMCとも協議の中で、専用のファウンドリー工場を計画する案も模索していたようです。
しかし、独自の計画には限界があり、OpenAIはブロードコムと協力して専用AIチップを設計し、製造をTSMCに委託する「プランB」へと切り替えました。
この動きは、グーグルが行った戦略の模倣でもあります。
一方で、NVIDIAやAMDのような他社も、この市場で競争を繰り広げており、特にTSMCの製造能力を巡ってのボトルネックがAIアクセラレータの供給に影響しています。
ここで私の感想ですが、OpenAIのような企業が直面する課題は、技術的にもビジネス的にも非常に複雑です。
半導体の製造には、高度な専門知識と膨大なリソースが要求されるため、自社開発と他社依存のバランスをどのように取るかが鍵となります。
また、大手テック企業との提携や競争の中で、どのように差別化を図るかも重要な課題です。
この業界の発展を見守る中で、技術者としては常に新しい可能性を模索し、最善の方法を見つけ出す力が求められていると感じます。
