ゲームの進化は止まるところを知りません。
AIの進化により、もはやプレイヤーの数だけ無限のエンディングが用意される時代がやってきたのです。
特に、DeepMindの「AlphaGo」が囲碁のトップ棋士に勝利した際には、AI技術の可能性が一気に注目を集めました。
こうした背景の中で、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）がゲーム開発にも応用され、多くの可能性を示唆しています。
マルタ大学の研究チームが発表した論文では、ゲームにおけるLLMの活用事例が紹介され、NPC（ノンプレイヤーキャラクター）とのリアルな会話や、ゲームシステムの基幹部分での動作にまで利用されています。
例えば、ブラウザゲーム『Infinite Craft』では、プレイヤーが新しいラベルを生成する機能が搭載されており、これはLLMを活用して実現されています。
さらに、NVIDIAの「Project G-Assist」では、ゲームプレイ中にプレイヤーからの音声やテキストによる疑問にAIがリアルタイムで回答することが可能です。
これにより、プレイヤーは悩んでいる時に必要なヒントを即座に得ることができ、その体験をより豊かなものにしています。
このシステムが実装されたサバイバルゲーム『ARK: Survival Ascended』では、攻撃的な恐竜から逃げつつ、最強の武器を見つける方法をAIに質問することができ、より戦略的にゲームを楽しむことが可能になっています。
Microsoftの研究チームが開発した小規模テキストアドベンチャーゲーム『Dejaboom!』は、プレイヤーの選択によってエンディングが変化する形を取りますが、これもLLMによって生成されたセリフが活用されています。
このように、AIがストーリーをリアルタイムで生成し、プレイヤーの自由な選択肢を広げる可能性があるという点は、ゲーム開発者にとって非常に魅力的です。
ただ、これはゲーム開発者にとって頭を悩ませる部分でもあります。
AIの力を借りれば借りるほど、ストーリーのコントロールが難しくなるかもしれません。
逆に言うと、すべてのプレイヤーにとって新鮮な体験を意図的に設定することが求められます。
この新しい技術がもたらす未来には期待が持てますが、困惑する開発者も多いことでしょう。
OpenAIの「Sora」やGoogleの「GameNGen」など、動画生成AIがゲーム開発に活用される流れも見逃せません。
こうした技術は、プログラミングの敷居を下げる可能性を秘めているため、今後の動向から目が離せません。
結局、ゲーム開発は人間と機械の協力によってさらに進化していくのです。
プログラマーとしては、技術の発展を見届けると同時に、自分たちの仕事がどのように変わっていくのか心配にもなります。
やりがいがある反面、今後のキャリアの道がどうなるのか、考えさせられますね。
