近年、GoogleはAI技術を積極的に検索エンジンに統合しています。
特に、AI Overviewと呼ばれる機能が導入され、特定の検索ワードに関連するAIによる情報要約が検索結果ページの上部に表示される機会が増加しています。
このような技術導入により、ユーザーは短時間で効率的に情報を得られる一方、ウェブサイト運営者は流入への影響を考慮する必要があります。
AI Overviewが表示される場合、上位ページのクリック率が低下する傾向も見受けられます。
また、「LLMO」（大規模言語モデル最適化）の台頭が注目されています。
LLMOは、ユーザーとの会話を通じてより深い情報探索を可能にし、企業にとっては検索行動の変化を捉えて対策を講じる必要があります。
具体的には、AIチャットボットの活用や、自社の情報を的確に伝えるための戦略が求められています。
特に、LLMO技術を用いた成功事例として、アメリカの家具ブランド「ハーマンミラー」が挙げられます。
彼らはLLMOを活用し、ユーザーが「姿勢改善の良い椅子」を求めた際に、自社の製品を適切に提案するなど、効果的にブランド価値を伝えています。
こういったデータドリブンなアプローチは、今後のマーケティングにおいても非常に重要になるでしょう。
プログラマーとしてこの状況を見ていると、AI技術とマーケティングの融合がどんどん進んでいることを実感します。
LLMOやAIチャットボットの導入によって、情報伝達が効率化される一方で、アルゴリズムやデータ解析の重要性も増しています。
今後の技術革新に伴う変化については、常に興味を持ち、技術を学び続けることが求められます。
依然として市場での競争力を保つためには、それに合わせたプログラミングスキルやマーケティング戦略が必要だと感じています。
