AIが教育現場に広がることで、授業や宿題、試験のあり方が大きく変わりつつある。
OpenAIの「ChatGPT for Teachers」は、教師の教材準備や生徒の課題採点をサポートすることを目的として開発された。
プライバシーや安全性にも配慮されており、FERPA（家庭教育権利プライバシー法）に準拠した学生データの取り扱いが設計に組み込まれている。
幼稚園から高校向けに特化したこのツールは、無料での提供が始まる予定で、将来的には利用状況次第で料金請求に変わる可能性も示唆されている。
大学向けには「ChatGPT Edu」が別に用意され、既にアメリカ各地の大学キャンパスでテスト運用が始まっているという。
教育機関はこのようなAIツールを積極的に取り入れようと奔走し、それに呼応する形で他のAI企業、たとえばイーロン・マスクのxAIやGoogleのGemini AIも教育市場に参入し始めている。
理由の一つは、学校が特殊で膨大なデータの宝庫であること、また大きな予算規模を持つため、一度導入されると継続的な収益を見込めるからだ。
ただ、現場ではAIツールの普及による課題も顕在化している。
教師や生徒が目の前の宿題や課題に取り組む負担は依然として重く、ツールが実際どれほど役立つのかについての疑問も少なくない。
アメリカでは特に数学の学力が大幅に低下しており、一部の大学では入学者を対象に中学レベルの補習コースまで開設する事態となっている。
AIに頼り切るあまり、自ら学ぶ姿勢や批判的思考力が低下しているという調査結果も報告され始めた。
プログラマーとして非常に興味深く感じるのは、これほど迅速な形で教育現場にAIが浸透し、同時に倫理や人間力に関する新たな課題が生じている点だ。
AIの進化を活かす設計やアルゴリズムに注目しつつも、人間の本来の学習能力をどう守り高めるか、技術だけでは解決できない複雑な問題に直面していると実感している。
AIと自分自身の思考をどうバランスさせるか、教育分野でもそのヒントを見つけたいと思った。
